01 논리 데이터 저장소 확인

1. 데이터 모델 ⭐⭐⭐

학습 정리

• 데이터 모델 개념

  • 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 추상화하여 표현한 모델
  • 데이터 모델에 표시해야 할 요소에는 구조, 연산, 제약 조건이 있음

• 데이터 모델 구성 요소 [2021 1회 기출] ❣️

  연구제

  | 연산

  (Operation)	DB에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세
  구조
  (Structure)	DB에 논리적으로 표현될 대상으로서의 개체 타입, 그들 간 관계
  제약 조건
  (Constraint)	DB에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건

• 데이터 모델 절차(DB 설계 절차) [2020 2회 기출] [2021 1회 기출]

  요개논물구 요구 조건 분석/개념적 설계/논리적 설계/물리적 설계/구현

  요구사항 분석	사용자에게서 DB 사용 용도 파악, 요구사항 수집하는 단계로 요구사항 명세서 작성
  개념적 설계	요구사항 명세서 기반으로 현실 세계에 대한 인식을 추상적, 개념적으로 표현하여 개념적 데이터 모델을 표현하며 E-R 다이어그램으로 표현 가능
  논리적 설계	목표 DBM에 맞는 스키마 설계, 트랜잭션 인터페이스 설계하는 정규화 과정
  물리적 설계	특정 DBMS 특성/성능 고려하여 DB 저장 구조로 변환하는 과정으로 결과로 나오는 명세서는 테이블 정의서 등이 있음
  구현	SQL문 실행하여 DB를 실제로 생성

• 개념적 데이터 모델

  현실 세계에 대한 인식을 추상적, 개념적으로 표현하여 개념적 구조 도출하는 데이터 모델

2. 논리 데이터 모델 검증⭐⭐⭐

학습 정리1

• 논리적 데이터 모델링 종류❣️

  관계네/테트그

  | 관계 데이터 모델 | - 논리적 구조가 2차원 테이블 형태로 구성된 모델

  • 기본키와 외래키로 관계 표현
  • 1:1, 1:N, N:M 관계 자유롭게 표현 | | --- | --- | | 계층 데이터 모델 | - 논리적 구조가 트리 형태로 구성된 모델
  • 상하 관계 존재
  • 1: N 관계만 허용 | | 네트워크 데이터 모델 | - 논리적 구조가 그래프 형태로 구성된 모델
  • CODASYL DBTG 모델이라고 불림
  • 상하위 레코드 사이 N:M 관계 만족 |

• 관계 데이터 모델 구성

  릴레이션(Relation)	행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블
  튜플(Tuple)	릴레이션의 행
  속성(Attribute)	릴레이션의 열, 엔티티가 가지고 있는 요소/성질
  카디널리티(Cardinality)	튜플의 수
  차수(Degree)	속성의 수
  스키마(Schema)	DB의 구조, 제약 조건 등의 정보 담고 있는 기본적 구조
  인스턴스(Instance)	정의된 스키마 따라 생성된 테이블에 실제 저장된 데이터 집합